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活动 | “Qlik的随需应变的分析应用如何帮助您应对大数据分析的挑战”——回顾

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REVIEW

昨天由德宇老师主持的“Qlik的随需应变的分析应用如何帮助您应对大数据分析的挑战”顺利结束啦~让我们来简单做个回顾吧!错过网络研讨会的小伙伴也不用慌脏~~点击

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立即参会~注册报名之后就能看重播啦!


本次网络研讨会中,德宇老师以#大数据应用下的自助交互分析 #为题展开演讲:

01

加快大数据投资回报

为什么即使向大数据投资的企业也仍然难以从中获取最大的收益?

如果有了Qlik呢?

  • 让大数据易于访问

  • 提供大数据在情境中

  • 使大数据保持相关性

Qlik的平台在情景中与其他数据一同提供大数据,保证了大数据的相关性,从而推动了更高的投资回报。

02

Qlik&Hadoop

Qlik通过ODBC连接有什么优点呢?

  • ODBC连接器避免了对HDFS层操作

  • 直连模式利用大数据平台性能加快了数据分析速度

  • On-Demand按需定制解决了海量数据的分析痛点

03

数据湖Data Lake

数据湖的一部分价值是把不同种类的数据汇聚到一起,另一部分价值是不需要预定义的模型就能进行数据分析。现在的大数据架构是可扩展的,并且可以为用户提供越来越多的实时分析。在商业智能(BI)和数据仓库还没有被淘汰的今天,大数据分析和大数据湖正在向更多类型的实时智能服务发展,这些实时的智能服务可以支持实时的决策制定。

*这一块的详细介绍大家可以点击阅读原文看重播吼~

04

自助交互分析的优势

05

客户案例

这个部分德宇老师结合实际客户案例为大家讲解了自助分析用户众多,且个性化需求多样化;不同分析主题中维度/度量涉及到重复调用问题。 


总结

?大数据分析应用不是技术人员专有名词。数据驱动业务,才能发挥其应有的价值。
?Qlik 不是冷冰冰的闭源软件,多种开放模式可以让不同需求的客户及用户全方位的利用好数据。


— END —

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