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和人工智能打游戏是一种什么体验?

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DeepMind这家公司的名字很多朋友都不陌生。没下过围棋的都能叫得出它研发的那个人工智能AlphaGo。


AlphaGo对战柯洁


在2016年战胜了李世石之后,DeepMind研发的人工智能最近在忙什么呢?DeepMind开发了一个AlphaGo的终极版本AlphaGo Zero,就像它的名字一样,这套人工智能最大的特点就是,完全从零学起,而且期间不需要任何人类的干预和帮助。它不需要从人类的棋谱当中获得任何经验,只需要知道规则,然后自己和自己下棋,几天之内,就能成长为围棋大师。



在围棋和国际象棋领域无人能敌之后,DeepMind又把目光投向了游戏领域。


它让人工智能在视频网站上看人玩儿超级玛丽的通关视频,然后以此来训练人工智能挑战超级玛丽。这个相对来讲比较简单,更难的是人机对战。前几天DeepMind旗下的一个人工智能,在射击游戏《雷神之锤3竞技场》当中,以双人组队的方式击败了顶级人类玩家,胜率高达74%。


射击游戏《雷神之锤3竞技场》游戏画面


目前,DeepMind训练人工智能,玩儿一款全球风靡的竞技游戏《星际争霸》,因为这款游戏的复杂程度和需要判断的因素太多,对人工智能来说挑战极大,DeepMind表示,预计2020年,人工智能才能战胜《星际争霸》的世界冠军。

《星际争霸》游戏画面


为什么DeepMind要把打游戏,当做人工智能征服的下一个目标呢?


我们都知道,虽然AlphaGo已经可以碾压人类选手,但是它并不具备解决生活中实际问题的能力。围棋虽然复杂,但是规则太稳定,而游戏的变量就大很多。


DeepMind人工智能新进展:火柴人学习如何跑酷

比如《星际争霸》,就是一款非常复杂的战略游戏。它要求人工智能在有限的资源和不对称信息的条件下做决策,制定短期、中期和长期发展策略,平衡合作和博弈之间的关系。你会发现这些东西,更贴近于现实生活当中的实际情况。人工智能在这些方面做决策,也就类似于人日常的思考方式。


《星际争霸》人工智能让小狗一秒钟避开坦克火炮


换句话来说,DeepMind认为,游戏本身是人类现实生活的模拟场景。DeepMind的目标是,训练出一个可以在游戏当中做到“触类旁通”的人工智能


比如,如果下着下着围棋,裁判突然把规则改为:每个棋手每次可以下两个子,那AlphaGo一下子就不好使了,但是人类棋手却可以很快适应新规则。



人工智能目前最大的问题是,没有通用性。一个人工智能只能对应一个具体的情况,规则稍一改变就要重新训练。而DeepMind表示,他们已经克服了这个问题,让人工智能具备了类似于人的“经验”一样的东西,它们可以把之前掌握的技巧,运用到新的规则当中。


这就是个想想看,有些可怕的进步。


DeepMind虽然看起来风光无限,但是最近却被曝出,它目前面临严重亏损,人员流失和可能被谷歌抛弃的生存危机。


Alphabet在包含AI的“其他领域”的税收和运营亏损—来源智东西


研发机构亏钱很正常,但哪怕是在战胜李世石的2016年,DeepMind依然亏损1.62亿美元。即便对于谷歌来说,这种又太过于面向未来的公司也是个负担。他从谷歌那里要钱,但是又特立独行,不肯把数据分享出来。这是让谷歌最恼火的地方。


DeepMind 创始人戴米斯·哈萨比斯


人工智能的研发投入如此漫长,从游戏世界打通现实生活的路径也朦胧不清。连谷歌自己都不免怀疑,这样的投入到底值不值得。


很多孩子会对家长说:我打游戏是为了开发智力


面对沉迷游戏的DeepMind,谷歌和家长应该是同样的心情。


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